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Respuesta  Mensaje 1 de 1 en el tema 
De: Manaan  (Mensaje original) Enviado: 21/06/2024 09:51
Quality assurance is critical in data annotation service to ensure the accuracy and reliability of labeled data. Implementing multiple layers of quality control, such as cross-validation, consensus scoring, and random sampling, can help identify and correct errors. Using experienced annotators, providing clear guidelines, and offering ongoing training are also essential practices. High-quality annotated data leads to better-performing machine learning models and more reliable outcomes.


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