satélite de la NASA CloudSat capturó la génesis del evento de inundación mientras volaba sobre la región el 28 de julio de 2010. En ese momento , una gran área de tormentas intensas cubría gran parte de Pakistán. Entre julio 28 y 29, hasta 400 milímetros (16 pulgadas) de lluvia cayeron de estas células de tormenta , provocando inundaciones a lo largo de los ríos Indo y Kabul. Las tormentas con estructuras similares a éste se han vuelto comunes este verano ya que la humedad del monzón tropical, junto con un fortalecimiento de la Niña (que tiene efectos diferentes en todo el mundo) , dominan los patrones de clima de esta región .

Una serie de imágenes de la NASA muestra la anatomía de la catástrofe de las inundaciones . Haga clic aquí para ver las cinco imágenes .

La parte superior de la primera imagen, Desde el Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS ) instrumento en la nave espacial Aqua de la NASA , revela la parte superior de color blanco brillante de nubes del cúmulo de tormentas eléctricas . La línea vertical azul muestra el camino CloudSat en el momento se adquirió la imagen MODIS . CloudSat corte de ruta a través de una célula tormentosa grande en la parte norte del país.

Los datos Cloudsat se muestran en la parte inferior de la primera imagen . Como se observa en la mitad superior de la imagen inferior, CloudSat clasificados la mayoría de las nubes presentes en el momento como convectiva profunda ( cumulonimbus ) nubes, típicas de las tormentas eléctricas . La mitad inferior de la imagen inferior muestra la estructura vertical en 3-D de la tormenta a lo largo de la trayectoria de vuelo del satélite, que revela su fuerte aguacero. CloudSat medir las alturas de nubes a lo largo de la trayectoria de vuelo del radar a unos 15 kilómetros (9,3 millas) en las áreas de la más profunda convección.

El siguiente par de imágenes fue tomada por la cámara de visión vertical sobre el Multi- ángulo de proyección de imagen Spectroradiometer ( MISR ) a bordo la nave de la NASA Terra . La imagen de la izquierda fue tomada 8 de agosto 2009 , mientras que el de la derecha es de 11 de agosto 2010 . Estos puntos de vista en falso color de la pantalla del instrumento en el infrarrojo cercano , las bandas de color rojo y verde como tonos de rojo, verde y azul. Los colores claramente de relieve el contraste entre el agua y la vegetación en las orillas del río , ya que la vegetación aparece brillante en la porción del infrarrojo cercano del espectro electromagnético .

La región del sur de Pakistán se muestra a continuación incluye la provincia de Sindh. El río Indo , Pakistán más largo , se puede ver que serpentea a través de la imagen de abajo a la izquierda a la superior derecha . La característica en la parte inferior ya la izquierda del centro es el lago Manchhar . El agua aparece como tonos de azul y cian , aunque el contenido de sedimentos puede agregar un color bronceado, como se ve en la parte superior derecha . Las nubes aparecen en blanco. En la imagen a partir de 2009 , el Indo es generalmente cerca de 1 kilómetro (0,6 millas) de ancho . Por el contrario, en la imagen de 2010, el río es de unos 23 kilómetros (14 millas) de ancho en algunos puntos, y las inundaciones es muy evidente en gran parte de la región circundante , especialmente en el oeste Larkana Distrito del río.

Una forma diferente antes y después de la perspectiva de las inundaciones es proporcionado por el segundo par de imágenes en falso color , tomada por la Sonda Infrarroja Atmosférica (AIRS ) Instrumento en la nave espacial Aqua de la NASA con sus cuatro canales visible e infrarrojo cercano . Estas imágenes también muestran el sur de Pakistán y la provincia de Sindh. El río Indo parece que salen por la parte superior derecha y serpentea hacia el suroeste hacia la parte inferior izquierda. La imagen de la izquierda fue tomada antes de la inundación el 9 de julio de 2010, mientras que la imagen de la derecha fue tomada el 10 de agosto de 2010.

El espacial avanzado de emisiones térmicas y reflexión radiómetro ( ASTER ) Instrumento en la nave espacial de la NASA Terra ofrece la siguiente imagen , una vista libre de nubes sobre la ciudad de Sukkur , Pakistán, tomada el 18 de agosto 2010 . Sukkur , una ciudad de medio millón de residentes en el sureste de Sindh de Pakistán, la provincia , es visible como el área gris , urbanizado en el centro de la parte inferior izquierda de la imagen. Se encuentra a lo largo del río Indo , que serpentea verticalmente de norte a sur a través de la imagen y constituye la base para el mayor sistema de riego del canal basado en el mundo. Como informó la British Broadcasting Corporation , Sukkur es una de las pocas áreas urbanas de la región que hasta ahora ha escapado a la destrucción generalizada de la inundación , que ha afectado a un estimado de 4 millones de personas en la provincia. campamentos de socorro han crecido en toda la ciudad para albergar algunas de estas personas desplazadas. La tierra a lo largo del río Indo en esta región es principalmente agrícola , y las inundaciones han cobrado un alto precio en los cultivos de la región y árboles frutales.

La imagen final fue creado con los datos del instrumento de avanzada Microwave Sounding Unit, que vuela en la nave espacial Aqua de la NASA como parte del conjunto de instrumentos AIRES . Se muestra cómo la superficie de emisividad , la eficiencia con la superficie de la Tierra irradia calor cambiado en la región afectada durante un período de 32 días entre julio 11 y 12 de agosto. de emisión de superficie , en este caso en la región de microondas del espectro electromagnético , depende en gran medida qué tipo de superficie está presente. Para las tierras secas , la emisión de superficie es alta para medir cerca de 1 ( la tierra irradia calor muy eficiente ), mientras que para el agua , es bastante bajo que miden menos de 0,5 ( el agua tiende a conservar mejor el calor que la tierra) . La imagen muestra que la emisión disminuyó durante este período de tiempo de hasta 0,4 en grandes áreas que rodean el río Indo , lo que indica que estas zonas están casi completamente bajo el agua.

Los científicos pueden utilizar esta técnica para estimar la cantidad de la superficie terrestre se ha visto inundada . Una ventaja importante es que la técnica funciona de día y de noche, y bajo las condiciones de día despejado y nublado .